Metodología de aprendizaje basada en problemas. Módulo 2

Propósito del módulo (alineado SER–SABER–HACER y CanMEDS)
Objetivo general
Diseñar y facilitar el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) contextualizado en escenarios clínicos peruanos, integrando el análisis crítico de la literatura médica y promoviendo el razonamiento clínico colaborativo y ético.
Competencia SER – Ética y profesionalismo.
Facilitar con equidad, respetando la dignidad de pacientes y comunidades, valorando saberes
locales (por ejemplo, medicina andina) y tomando decisiones prudentes en contextos de
recursos limitados.
Competencia SABER – Teórico‐conceptual. Dominar las fases del ABP, los fundamentos del constructivismo social (Vygotsky, Zona de Desarrollo Próximo) y los principios de medicina basada en evidencias (MBE) contextualizada
al Perú (MINSA, SciELO Perú, OPS).
Competencia HACER – Diseño y facilitación curricular. Crear problemas clínicos contextualizados, facilitar dinámicas ABP en pequeños grupos interprofesionales y evaluar procesos colaborativos con criterios explícitos, más allá de la
respuesta final.
Tarea: MBE en contexto peruano
Uso de ABP para abordar problemas priorizados por MINSA: TBMR, TB sensible, TB gestacional, salud materna rural, enfermedades ocupacionales en minería y agricultura.
Integración de guías nacionales (MINSA) y recomendaciones internacionales (OPS, guías de sociedades científicas) en el contexto real de recursos, distancias, determinantes sociales y saberes locales.
Énfasis en decisiones que articulan la evidencia científica en el contexto y la ética clínica.
** Problemas clínicos complejos y competencias**
Ejemplos trabajados en el módulo:
TBMR en un trabajador minero de Puno: adherencia, riesgo familiar, determinantes sociales.
TB gestacional: manejo conjunto madre–feto, riesgo/beneficio, decisiones compartidas.
Salud materna rural (preeclampsia/eclampsia): manejo en puestos de salud con recursos limitados y decisiones de referencia.
Evaluación de competencias SER–SABER–HACER y roles CanMEDS a través de estos
problemas: comunicador, colaborador, profesional, líder, académico, experto clínico.

Evaluación y peer‐review asistido por IA
Uso de rúbricas para evaluar:
Autenticidad y contextualización del problema.
Calidad de la facilitación (preguntas, andamiaje, gestión de grupo).
Evaluación del proceso (colaboración, razonamiento, uso de evidencia, reflexión
ética).
Peer‐review asistido por IA:

Los estudiantes generan retroalimentación estructurada entre pares usando las
rúbricas explícitas.
La IA puede apoyar en la redacción, pero el docente siempre verifica la calidad, la
veracidad y la ética del feedback antes de compartirlo con los estudiantes.